个人信息

姓名：李冰

职称：助理研究员

通讯地址：南京市北京东路73号

邮箱： bli@niglas.ac.cn

教育经历

2012年9月-2018年1月，中国科学院南京地理与湖泊研究所，理学博士

2016年9月-2017年9月，德国基尔大学，联合培养博士

2008年9月-2012年6月，河南大学，理学学士

工作经历

2018年2月-今，中国科学院南京地理与湖泊研究所

研究领域

湖泊水安全评价与水文水环境要素模拟

代表论著

Li, B., Yang, G., Wan, R., & Li, H (2018), Hydrodynamic and water quality modeling of a large floodplain lake (Poyang Lake) in China. Environmental Science and Pollution Research, 2018, 25(35): 35084-35098.

Li, B., Yang, G., Wan, R., H？rmann, G., Huang, J., Fohrer, N., &Zhang, L (2017). Combining multivariate statistical techniques and random forests model to assess and diagnose the trophic status of Poyang Lake in China. Ecological Indicators, 83: 74-83.

Li, B., Yang, G., Wan, R., & H？rmann, G. (2017). Dynamic water quality evaluation based on fuzzy matter–element model and functional data analysis, a case study in Poyang Lake. Environmental Science and Pollution Research, 24(23):19138-19148.

Li, B., Yang, G., Wan, R., Zhang, L., Zhang, Y., & Dai, X. (2017). Using fuzzy theory and variable weights for water quality evaluation in Poyang Lake, China. Chinese Geographical Science, 27(1), 39-51.

Li, B., Yang, G., Wan, R., Dai, X., & Zhang, Y. (2016). Comparison of random forests and other statistical methods for the prediction of lake water level: a case study of the Poyang Lake in China. Hydrology Research, 47(S1), 69-83.

Li, B., Yang, G., Wan, R., Zhang, Y., Dai, X., & Chen, Y. (2016). Spatiotemporal variability in the water quality of Poyang Lake and its associated responses to hydrological conditions. Water, 8(7), 296.

承担项目

洪泛型通江湖泊水环境对水情条件变化的响应研究——以鄱阳湖为例，国家自然科学青年基金，2019年1月-2021年12月