太湖流域LUCC对碳循环影响及长三角工业碳排放研究取得重要进展
土地利用变化（LUCC）是全球碳排放的重要贡献因子，约占全球碳排放总量的32%，LUCC如何及在多大程度上影响陆地生态系统系统碳循环已成为土地利用变化与生态效应研究关注的热点问题之一。太湖流域位于长三角的核心地带，是我国人口最稠密、经济最发达、土地集约化程度最高和土地利用变化最快速的区域，近25年太湖流域大规模城市化已对流域陆地生态系统产生强烈的扰动。太湖流域以耕地向建设用地转化及开发强度不断增大为主要特征的土地利用变化，对流域碳收支格局将产生何种影响尚不清晰。我所徐昔保副研究员等通过自建与共享，针对太湖流域典型土地利用类型（稻麦轮作耕地、毛竹林、针阔混交林）建立了涡度相关碳通量自动观测系统，解析典型土地利用类型碳循环的关键过程及影响机制，利用连续观测的碳通量数据率定与修正Biome-BGC生态过程模型。为区分LUCC与环境因子（大气CO2浓度/氮沉降浓度）对净生态系统生产力（NEP）的影响，设置了两种不同情景：情景1考虑LUCC和大气CO2浓度/氮沉降浓度变化对NEP的综合影响；情景2仅考虑LUCC对NEP的影响，大气CO2浓度/氮沉降浓度设定为1985年水平保持不变；两种情景模拟取5年平均值简单剔除气象因子波动对NEP的影响。结该研究得到国家自然科学基金重点项目（41030745)和面上项目（41371532）等支持，研究成果发表在地学主流期刊Journal of Geophysical Research: Biogeosciences（TOP，IF = 3.318）。
图1 太湖流域碳通量观测、模型率定与区域模拟
工业是我国能源消耗与碳排放贡献最大的部门，2014年工业消耗的能源占全国能源消耗总量的70%。长三角是我国三大核心城市群之一，其国土面积、人口和GDP分别占全国的1.2%、8.1%和15.9%，能源消耗与碳排放分别占全国能源消耗总量和碳排放总量的17.5%和15.5%，区域节能减排面临非常严峻的挑战与重任。本研究利用工业部门终端能源消耗数据，估算与辨识长三角2000-2014年工业碳排放（ICE）时空变化格局特征；综合考虑工业产值（GIOV）、产业结构（IS）、能源强度（EI）、能源结构（ES）、工业企业构成（数量/比例）（国企、集体企业、私企、外资），基于县域尺度建立3个面板模型，揭示了长三角工业碳排放的关键影响因子及其贡献度，有助于明晰长三角地区节能减排路径。该研究得到国家自然科学基金面上项目（41371532）和所135领域前沿项目（NIGLAS2012135019）支持，研究成果发表在环境科学主流期刊Journal of Cleaner Production（IF = 4.959）。
图2 长三角工业碳排放时空变化格局与关键因子贡献度
Xibao Xu, Guishan Yang, Yan Tan, et al., 2017. Factors influencing industrial carbon emissions and strategies for carbon mitigation in the Yangtze River Delta of China. Journal of Cleaner Production, 142: 3607-3616.