我国85%的居民饮用水来自于湖泊和水库，但是近年来，随着经济的快速发展，部分湖泊和水库富营养化严重，蓝藻水华频发，严重威胁饮用水安全。中国科学院南京地理与湖泊研究所湖泊环境遥感团队段洪涛研究员等针对我国第五大淡水湖——巢湖，利用多年积累的星地同步数据集，构建了适用于MODIS卫星的叶绿素a（Chla）和藻蓝素（PC）浓度估算算法，并实现了业务化运行，获取了2000-2014年Chla和PC长时间序列卫星产品；基于这些产品，评价了东巢湖水源地周边水域蓝藻水华的历史风险情况，并为巢湖第三水厂选址提供了数据支持。该研究受到了国家水专项巢湖项目、江苏省杰出青年科学基金等联合资助，相关研究成果已经发表在《Water Research》、《IEEE JSTARS》等相关领域国际权威期刊。 　　

相关论文：http://www.rslakes.com/success.asp 　　

Hongtao Duan, Min Tao, Steven Arthur Loiselle, Wei Zhao, Zhigang Cao, Ronghua Ma, Xiaoxian Tang. MODIS observations of cyanobacterial risks in a eutrophic lake: Implications for long-term safety evaluation in drinking-water source. Water Research，2017, 122: 455-470. 　　

Min Tao, Hongtao Duan*, Zhigang Cao, Steven Arthur Loiselle, and Ronghua Ma. A Hybrid EOF Algorithm to Improve MODIS Cyanobacteria Phycocyanin Data Quality in a Highly Turbid Lake: Bloom and Nonbloom Condition. IEEE JSTARS, 2017, 2723079. 　　

图1 MODIS数据产品生产流程 　　

图2 藻蓝素、叶绿素a及其比值与温度关系